考研资讯大数据学什么,考研资讯大数据学什么内容

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于考研资讯大数据学什么的问题，于是小编就整理了2个相关介绍考研资讯大数据学什么的解答，让我们一起看看吧。

1. 想在研究生阶段学习大数据专业，在本科学习应用数学专业和信息与计算科学专业哪个好？哪个专业和大数据最接近？
2. 作为大一软件工程大数据方向的学生，在校的几年，该怎么进行学业规划？

想在研究生阶段学习大数据专业，在本科学习应用数学专业和信息与计算科学专业哪个好？哪个专业和大数据最接近？

大数据专业的三个基础学科分别是数学、计算机学和统计学，这三个学科与大数据的关系最为直接，所以在本科阶段学习这三个专业都是可以的。下面对这几个专业与大数据之间的关系做一个综合性的分析，以便于选择一个比较适合自己的切入点。

首先要看一下统计学专业与大数据之间的关系。早期做数据分析的人才大部分都是出自统计学，来到大数据时代以后，虽然数据无论是在量上还是在结构上都产生了很多变化，但是统计学对于数据分析的知识结构在大数据时代依然非常重要。目前大数据的场景化分析是一个重要的应用，这些应用中统计学知识占据着很大的比例。目前，统计学专业向大数据方向发展的趋势非常明显，未来的统计学将建立在大数据的基础之上。

接下来再看一下计算机学。互联网的发展导致了大数据的出现，具体点说是物联网和云计算的发展导致了大数据的出现，所以大数据与计算机学之间关系极为紧密。目前数据的***集、存储、安全、分析、呈现和应用等环节都与计算机有紧密的关系。从大数据落地应用的角度出发，在搭建大数据应用平台的环节，计算机专业起到了主导作用。

最后再看一下数学专业。数学专业对于计算机专业和统计专业来说都是一个重要的基础，数学作为一个基础学科，在互联网时代的作用越来越重要。大数据的核心是数据价值化，而数据价值化的核心是算法设计，所以大数据说到底还是一个数学问题。因此，学习数学一定是一个不错的选择，数学基础比较扎实的学生未来的成长空间也比较大。

如果未来读大数据专业的研究生，在本科阶段选择计算机、统计学、数学都是可以的，但是从计算机学院里大数据方向的研究生的学习流程来看，最好选择计算机专业，原因主要是计算机专业在进入课题组以后更容易上手，统计学次之，数学需要补学的内容相对来说就比较多了。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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谢谢！

如果读研学大数据的话。本科学数学吧。因为作为更长远的发展，你可以关注数学方面的知识。有本科的数学专业基础，研究生阶段做算法的学习可以很快上手的。

而且，本科数学专业，考研到计算机学科的话很受导师欢迎的，因为逻辑思维性、知识迁移能力强。编程再往深发展无非就是计算机底层原理、算法这两块。

建议本科选数学专业，同时业余时间可以学学sql，JAVA,scala,Python，R等语言。注意这些语言只是算法实现的工具而已。

作为大一软件工程大数据方向的学生，在校的几年，该怎么进行学业规划？

大数据方向是一个不错的选择，目前正处在大数据时代背景下，随着大数据的逐渐落地，未来在大数据领域会释放出大量的工作岗位。作为大一的学生来说，应该在大学期间做好以下几件事：

第一：学好大数据基础知识。大数据的基础知识包括三方面内容，分别是数学、计算机和统计学，这三个学科也是构成大数据的主干学科。数学不仅是大数据的基础，也是整个计算机领域的重要基础，一定要认真学习。基础知识的学习重点是认真听课并完成相关的课后作业，软件工程专业的基础课是比较完善的。

第二：系统学习大数据技术。系统学习大数据技术包括完成规定课程以及结合自主学习两个部分，从大数据概念入手逐步展开对大数据的认知过程。大数据技术的学习过程可以按照编程语言（Python等）、大数据平台（Hadoop、Spark）、大数据开发、大数据分析几个步骤展开。目前***用Python做大数据开发和分析是比较常见的选择，未来使用Python做机器学习也比较方便，所以建议从Python开始学起。学习Python要结合几个比较常见的库，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas、Sympy等几个常见库。看两个Scipy的小例子：

第三：多动手操作。大数据的学习一定要结合实验进行，软件工程专业本身比较注重实践能力的培养，但是对于大数据方向的学生来说，如果能参与到实际的案例会更好。如果没有数据来源可以使用Python开发一个爬虫，这也是学习大数据过程中一个解决数据来源的常见方案。

最后，对于学习大数据的学生来说，如果条件允许的情况下，最好读一下研究生。

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到此，以上就是小编对于考研资讯大数据学什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于考研资讯大数据学什么的2点解答对大家有用。

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