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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于考研资讯大数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍考研资讯大数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 研究生录取人数可能将大幅增加，是否也会如本科生一样“烂大街”？
2. 大数据专业的学生需要考研吗？有哪些优缺点？
3. 想在研究生阶段学习大数据专业，在本科学习应用数学专业和信息与计算科学专业哪个好？哪个专业和大数据最接近？

研究生录取人数可能将大幅增加，是否也会如本科生一样“烂大街”？

感谢悟空小秘书的邀请！

先说一下我的结论。

目前我国研究生招生确实处在扩招的状态下，包括博士研究生和硕士研究生，尤其是近三年硕士研究生的招生数量，增量很大，所以题主说研究生录取人数大幅增加，是没有问题的，但是后半句“研究生和本科生一样烂大街”，是不符合实际情况的，本科生和研究生数量在劳动人口中占比是比较低的，根本不存在“烂大街”一说。

2014-2018年我国研究生录取人数

目前我国本科毕业生数量有多少？

根据国家统计局数据显示，1***8—2017全国本科毕业生人数为45883837人，再加上2018年本科毕业生，可以估计出截止2019年，全国范围大概有近5000万本科毕业生，占劳动人口比重只有5.54%，所以不存在本科生烂大街的现象。

目前我国研究生毕业生数量有多少？

同样的，在1***8-2018年间，我国共有硕士毕业生人数630万，占劳动人口比重在0.7%，博士生毕业人数81万，占劳动人口比重在0.09%，两者想加后，研究生毕业人数也不过才占劳动人口的0.79%，这能说是研究生烂大街吗？

显然这是一个谬论，那么为什么会有人宣扬这些荒唐、错误的言论呢？个人认为有以下几个原因。

1.不少人缺乏理性思考

应该不会。

有人说本科生，满大街都是，成了烂大街。其实在社会上服务类的很多岗位，为什么服务质量得不到提升，服务水平不高，主要很多工作人员都是过去的老高中生。

随着改革开放的进一步深化，逐步逐步的知识化年轻化，老的知识水平过低的工作人员一步一步的退休，整个社会未来的知识层次将会有极大的提高。短时间内，造成很多大学生无***常就业，特别是本科生高不成低不就，不愿意到企业，也考不了公务员和事业编。

研究生招生这几年名额越来越多，这也反映了对研究生学习的需求。当然有人说，有的人没办法就业，只好继续学习。读研究生也是就业的一条出路，既可以缓解就业的压力，又可以提升自己的层次。未来对研究生的需求应该是很大的，特别是大中小学，偏向于研究型，而不单纯的像公务员队伍中那样服务型为主。

中国未来不再是像过去那样文盲占多数的国家，要想引领世界，就要提升国民的文化层次。就像现在的欧美国家，他们国民受教育的程度很高，因此在知识产权这一块表现的很突出。

中国的未来，必然要象现在欧美一样，这就需要提升国民的文化教育程度，储备知识人才，这是需要很多年的准备的。如果你想在将来的社会中有自己的一席地位，趁着年轻就应该好好的提升一下自己，为将来做好准备。

你的这种考虑很正常，但是绝对不会出现你说的这种“烂大街”。

为什么题主会有这样的疑问，我觉得是这样的：

因为每年高考录取人数的增加，导致现在只要是高中生参加高考，差不多都可以有个大学可以上，但是我们要知道的是大学和大学是不一样的，虽然都是大学，但是毕业以后的出路也是不一样的。

我是从这几方面分析为什么不会烂大街的：

不可否认的是考研人数确实在增加，录取人数也在增加，但是录取的比例和报考的比例变化不大，不见得***都要报考研究生，也不是每个报考的都可以考上。并且很多学校不具备考研究生的条件，所以说研究生的人数不会太多。

无论是否考研究生，都想的将来能有一份好的工作，但是不可否认的是很多本科的专业毕业之后也是很好找工作的啊，而且是非常抢手的，那么这样专业的学生考研的欲望就不会太大。

再者说了，研究生也分好坏专业的，也不是说所有研究生毕业之后都好找工作的，所以学生会越来越理性的选择是否考研。

其实吧，我们仔细想想也能明白，本科普及是为了提高全民的文化水平，如果某一天研究生也普及了，是说明我们国家的文化水平很高了呢，还是说明研究生太普通了，况且如果都去上研究生了，又要晚毕业几年，现在的社会已经是老龄化了，如果学生都晚毕业几年，确实不利于国家的发展。

如果你高中毕业就出去混社会，就会发现，其实没见过几个读硕士的，还是很稀有的。

如果你读了硕士，就发现周围认识的人好多都是硕士，烂大街了，学校路上都是硕士。

如果你在高校读博，那么整个办公室几十个人都是博士，满街走。周围都是博士，也没办法认识本科和硕士的。

就像为什么玄幻小说为什么后期“圣阶多如狗，大能遍地走”，因为你根本不怎么会接触到那些大学都没怎么读的人，就像强了就不会接触很弱的人，就会觉得周围都是强者。

记住中国有13亿人口，没大学的肯定比读大学的多。

从98年高考扩招算起到16年本科毕业生4756万人，按16年13.83亿人口算也不过3.44%，本科率撑死算到5%。

10年人口普查数据大专及以上教育程度人口9%；

93年出生人口2120万人，15年本专科生毕业人数680.9万人，15年本科毕业人数358.6万人，18年研究生（包括硕士和博士）毕业60.4万人 ，93年这个年龄段的专科以上比率32.1%，本科率16.9%，研究生率为2.8%左右。算上归国的，本科率和研究生率大概分别是17%和3%左右。

目前青年段，高等教育的普及力度已经很大了，但是研究生还不至于满大街。

尽管近年来研究生招生人数确实是有一定幅度的增加，但还远远没有达到题主所谓的“大幅增加”的程度，而且，即便是本科生，也还没有“烂大街”！

2018年全国研究生报名人数238万，招生人数是76万；

2019年全国研究生报名人数290万，招生人数约91万；

2020年全国研究生报名人数340万，招生人数约111万；

尽管近三年来，研究生招生人数每年都有20万左右的增加，但与全国总人口相比，这些数字还微不足道。

所以，仅从数字上看，还远不至于如题主所说的那种程度。

研究生和本科是完全不同的培养模式，不要简单的认为读研究生就如同本科一样，只是一个学位而已。

本科教育称之为普通高等教育，可以认为是广普教育。大多数本科生在读大学期间，因为年龄、个人认知、见识以及学习方式等方面的原因，主要还停留在文化知识的学习层面上，尽管有大四毕业时候的本科毕业论文，但因为本科阶段大多时候都是在进行文化课的课堂学习，而且所学知识往往涉及面广，很难形成集中的理解，同时又因为毕业专业训练的时间很短，对专业知识的凝练和纵深认识还远远达不到高度，而且大多数学生还不具备单独解决一件专业问题的能力。

但研究生阶段就会完全不同。

实际上，真正认真读完研究生的学生（这里强调一下，是真正认认真真读完正规统招研究生的同学，不是在职的、也不包括混子），自己应该都会感觉到，不管是自己哪个方面的能力，都应该有一个质的提升！尤其是，分析问题和独立解决问题的能力会明显不在一个层次上。这也是为什么以往研究生毕业时就可以很快进入企业中层甚至上层的主要原因。

大数据专业的学生需要考研吗？有哪些优缺点？

大数据是个非常有前进的工作，这专业主要跟计算机打交道，可以偏向做数据挖掘，通过大数据分析客户的潜在消费行为，绝对是很有前景的方向！

任何一个行业都有各个岗位，如果你是想从事研发的话必须读研，大公司的研发基本上是研究生，而且这个行业主要偏向算法，有可能很多会要求博士！

明德咨询，成就更优秀的你！

全日制的由于时间 ，精力，和入学名额有限的原因，可以暂时排除在外。

建议可以利用业余时间学习同等学力的在职课程形式，不需要放弃工作，周末或网络的学习形式即可。如果有学士学位不可以申请硕士学位

利用业余时间学习，对个人工作提升是必然的结果，在职场中这也是学习能力的重要体现，用专业知识达到升职加薪，也是职场人士必然的结果。

同时，学习结果和获取硕士学位，也是未来自己向更好的单位跳槽时的绝对优势和法码。

想在研究生阶段学习大数据专业，在本[_a***_]习应用数学专业和信息与计算科学专业哪个好？哪个专业和大数据最接近？

大数据专业的三个基础学科分别是数学、计算机学和统计学，这三个学科与大数据的关系最为直接，所以在本科阶段学习这三个专业都是可以的。下面对这几个专业与大数据之间的关系做一个综合性的分析，以便于选择一个比较适合自己的切入点。

首先要看一下统计学专业与大数据之间的关系。早期做数据分析的人才大部分都是出自统计学，来到大数据时代以后，虽然数据无论是在量上还是在结构上都产生了很多变化，但是统计学对于数据分析的知识结构在大数据时代依然非常重要。目前大数据的场景化分析是一个重要的应用，这些应用中统计学知识占据着很大的比例。目前，统计学专业向大数据方向发展的趋势非常明显，未来的统计学将建立在大数据的基础之上。

接下来再看一下计算机学。互联网的发展导致了大数据的出现，具体点说是物联网和云计算的发展导致了大数据的出现，所以大数据与计算机学之间关系极为紧密。目前数据的***集、存储、安全、分析、呈现和应用等环节都与计算机有紧密的关系。从大数据落地应用的角度出发，在搭建大数据应用平台的环节，计算机专业起到了主导作用。

最后再看一下数学专业。数学专业对于计算机专业和统计专业来说都是一个重要的基础，数学作为一个基础学科，在互联网时代的作用越来越重要。大数据的核心是数据价值化，而数据价值化的核心是算法设计，所以大数据说到底还是一个数学问题。因此，学习数学一定是一个不错的选择，数学基础比较扎实的学生未来的成长空间也比较大。

如果未来读大数据专业的研究生，在本科阶段选择计算机、统计学、数学都是可以的，但是从计算机学院里大数据方向的研究生的学习流程来看，最好选择计算机专业，原因主要是计算机专业在进入课题组以后更容易上手，统计学次之，数学需要补学的内容相对来说就比较多了。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

到此，以上就是小编对于考研资讯大数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于考研资讯大数据分析的3点解答对大家有用。

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