考研资讯大数据专业学什么,考研资讯大数据专业学什么课程

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于考研资讯大数据专业学什么的问题，于是小编就整理了4个相关介绍考研资讯大数据专业学什么的解答，让我们一起看看吧。

1. 大三要分方向了，其中有大数据方向，不知道大数据好不好学，主要学什么？
2. 大数据专业的学生需要考研吗？有哪些优缺点？
3. 想在研究生阶段学习大数据专业，在本科学习应用数学专业和信息与计算科学专业哪个好？哪个专业和大数据最接近？
4. 本科软件工程专业，考研可以往人工智能，大数据，物联网方向发展吗?考研方向有哪些呢？

大三要分方向了，其中有大数据方向，不知道大数据好不好学，主要学什么？

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，选择大数据方向是没有问题的，但是学习大数据是具有一定难度的。

当前正处在大数据时代，大数据未来将得到广泛的落地应用，所以从未来发展的前景来看，大数据方向是不错的选择。学习大数据需要具备三方面的基础知识，分别是数学、统计学和计算机，另外还包括一众***学科，比如社会学、经济学等等。所以大数据涉及到的内容还是比较多的，而且也具有一定的难度。

对于计算机专业的学生来说，学习大数据方向通常需要学习以下几个方面的内容：

第一：编程语言。大数据领域的编程语言比较常见的有J***a、Python、Scala、R等，其中Python和R语言在数据分析领域应用比较多，J***a语言在大数据应用开发和大数据平台开发领域应用比较多，Scala则主要应用于Spark平台。

第二：大数据平台。目前比较常见的大数据平台是Hadoop和Spark，不少商用大数据平台通常也是基于Hadoop构建的，而且Hadoop平台对于计算机硬件的要求比较低，比较适合初学者和大学生群体。另外，大数据平台的组件比较多，需要一个系统的学习过程才能逐渐掌握。

第三：大数据分析。数据分析是大数据专业要重点学习的内容，目前大数据分析有两种主要方式，一种是统计学分析方式，另一种是机器学习分析方式。以机器学习方式为例，首先需要掌握一些常见的算法，包括决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等等，然后通过编程语言完成算法的实现，进而对算法进行训练和验证，整个过程还是具有一定难度的。当前，场景分析是大数据比较常见的落地应用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

大数据专业的学生需要考研吗？有哪些优缺点？

大数据是个非常有前进的工作，这专业主要跟计算机打交道，可以偏向做数据挖掘，通过大数据分析客户的潜在消费行为，绝对是很有前景的方向！

任何一个行业都有各个岗位，如果你是想从事研发的话必须读研，大公司的研发基本上是研究生，而且这个行业主要偏向算法，有可能很多会要求博士！

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全日制的由于时间 ，精力，和入学名额有限的原因，可以暂时排除在外。

建议可以利用业余时间学习同等学力的在职课程形式，不需要放弃工作，周末或网络的学习形式即可。如果有学士学位不可以申请硕士学位

利用业余时间学习，对个人工作提升是必然的结果，在职场中这也是学习能力的重要体现，用专业知识达到升职加薪，也是职场人士必然的结果。

同时，学习结果和获取硕士学位，也是未来自己向更好的单位跳槽时的绝对优势和法码。

想在研究生阶段学习大数据专业，在本科学习应用数学专业和信息与计算科学专业哪个好？哪个专业和大数据最接近？

如果读研学大数据的话。本科学数学吧。因为作为更长远的发展，你可以关注数学方面的知识。有本科的数学专业基础，研究生阶段做算法的学习可以很快上手的。

而且，本科数学专业，考研到计算机学科的话很受导师欢迎的，因为逻辑思维性、知识迁移能力强。编程再往深发展无非就是计算机底层原理、算法这两块。

建议本科选数学专业，同时业余时间可以学学sql，J***A,scala,Python，R等语言。注意这些语言只是算法实现的工具而已。

大数据专业的三个基础学科分别是数学、计算机学和统计学，这三个学科与大数据的关系最为直接，所以在本科阶段学习这三个专业都是可以的。下面对这几个专业与大数据之间的关系做一个综合性的分析，以便于选择一个比较适合自己的切入点。

首先要看一下统计学专业与大数据之间的关系。早期做数据分析的人才大部分都是出自统计学，来到大数据时代以后，虽然数据无论是在量上还是在结构上都产生了很多变化，但是统计学对于数据分析的知识结构在大数据时代依然非常重要。目前大数据的场景化分析是一个重要的应用，这些应用中统计学知识占据着很大的比例。目前，统计学专业向大数据方向发展的趋势非常明显，未来的统计学将建立在大数据的基础之上。

接下来再看一下计算机学。互联网的发展导致了大数据的出现，具体点说是物联网和云计算的发展导致了大数据的出现，所以大数据与计算机学之间关系极为紧密。目前数据的***集、存储、安全、分析、呈现和应用等环节都与计算机有紧密的关系。从大数据落地应用的角度出发，在搭建大数据应用平台的环节，计算机专业起到了主导作用。

最后再看一下数学专业。数学专业对于计算机专业和统计专业来说都是一个重要的基础，数学作为一个基础学科，在互联网时代的作用越来越重要。大数据的核心是数据价值化，而数据价值化的核心是算法设计，所以大数据说到底还是一个数学问题。因此，学习数学一定是一个不错的选择，数学基础比较扎实的学生未来的成长空间也比较大。

如果未来读大数据专业的研究生，在本科阶段选择计算机、统计学、数学都是可以的，但是从计算机学院里大数据方向的研究生的学习流程来看，最好选择计算机专业，原因主要是计算机专业在进入课题组以后更容易上手，统计学次之，数学需要补学的内容相对来说就比较多了。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

本科软件工程专业，考研可以往人工智能，大数据，物联网方向发展吗?考研方向有哪些呢？

谢谢邀请！

作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，本科软件工程专业完全可以在读研期间选择大数据、物联网和人工智能等方向，而且这几个方向也是目前比较热门的研究方向，在未来产业互联网阶段，大数据等相关方向将迎来大量的发展机会。从近几年研究生的就业情况来看，大数据、人工智能和物联网方向的研究生比较受企业欢迎，薪资待遇也比较可观。

计算机相关专业的读研方向是比较多的，伴随着互联网技术的不断发展，计算机领域的研究方向也在不断拓展。另外，不同高校（科研院所）会根据自身的实际情况（导师***、课题***、行业***）来设置不同的研究方向。

通常比较常见的方向包括大数据技术与应用、机器学习与模式识别、计算机视觉、数据挖掘、知识图谱、语义分析、云计算与虚拟化、数控技术、智能装备、嵌入式系统、并行计算、分布式系统、虚拟仿真、移动互联网、网络安全等，通常这些方向还有大量的细分方向。

在具体的方向选择上，一方面考虑要结合自身的知识结构，另一方面还要考虑未来的发展趋势和应用前景，最后还应该重点考虑一下学校的传统优势方向，往往传统优势方向会汇集更多的教育***，包括著名导师、高级别课题、实验室等等。

当前是大数据、云计算和物联网时代，随着大数据相关技术的推进，人工智能技术也得到了更多的关注，所以选择这些方向都是不错的选择。目前大数据技术体系已经趋于成熟，所以在课题选择的时候可以考虑大数据技术与行业的结合，从而寻找创新点。如果选择人工智能领域，那么可能会有更多的创新点，因为目前人工智能领域依然有大量的课题等待攻克，但是难度相对也要更大一些。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于考研资讯大数据专业学什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于考研资讯大数据专业学什么的4点解答对大家有用。

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