考研资讯大数据怎么样,考研资讯大数据怎么样啊

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于考研资讯大数据怎么样的问题，于是小编就整理了3个相关介绍考研资讯大数据怎么样的解答，让我们一起看看吧。

1. 大学选什么专业对考大数据方面的研究生最有利？信息与计算科学这个专业怎么样？
2. 本人中流985学校计算机专业，想从事大数据分享或者AI方面的工作，考研有必要吗？
3. 大数据分析就业好不？

大学选什么专业对考大数据方面的研究生最有利？信息与计算科学这个专业怎么样？

如今，大数据产业迅猛增长，人才缺口高达150万。有35所高校开设“数据科学与大数据专业”的本科新专业，争相赶上时代潮流，培养更多大数据方面的优秀人才。所以，如果研究生想读大数据相关专业，其实本科就可以直接读这个专业，其他的信息技术相关的也可以。

1.大数据产业迅猛发展，人才缺口非常大

如今，随着咨询行业和电商行业的迅猛发展，导致大数据专业的相关人才非常稀缺。

根据相关数据显示，超过60%的企业已经设立大数据的相关部门。根据注明咨询公司麦肯锡的相关分析报告，今年国内大数据的缺口非常大，超过十万。而且可以利用大数据在进行决策的分析师和相关的经理缺口将接近200万。

大数据行业非常火，人才缺口非常大，薪酬大幅度提升，在各大招聘会上，不少企业也提供大数据相关的岗位。

为了应对人才热，不少高校开始开设大数据相关的专业。

2.近两年，高等学校的大数据专业迅速增加，2016年北大、对外经贸和中南大学获批该专业

2016年2月，第一批获批“数据科学与大数据技术专业”的高校公布，是北京大学、对外经贸大学和中南大学。

首先介绍一下本人背景，本科数学与应用数学，第一个硕士学位是应用数学（数据挖掘与机器学习方向）。

对于大数据（Big Data）方向来说，根据我的经验，以下几门课程对未来学习深造极有帮助：

线性代数，微积分，概率论，数理统计，计算机编程语言（R、Python），数据库编程。

上述7门课程是学习大数据的重要基础课。其他课程需要根据具体的研究方向而定，比如信息系统管理，人工智能，机器学习，算法理论等等。

最后，建议题主可以通过edX、Coursera等MOOC平台开始接触大数据方向课程，直接学习最新的理论和应用。

作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业***，大数据产业链也已经初具规模。

大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上，所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合，该专业的前身就是计算数学专业，有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位，所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。

信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面，而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域，数据价值化主要的手段就是数据分析，而数据分析说到底就是个算法问题，不论是***用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，说到底就是个数学问题。

对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果要考研大数据方向，需要注意以下几个方面的内容：

第一：注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外，还应该适当拓展一下专业知识面，以便于为后续的复试做好准备。

第二：根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多，比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力，对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。

第三：重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说，要想往大数据方向发展，还应该重点学习一下统计学知识，由于统计学本身也是数学专业的延伸，所以学习难度并不大。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

看看大数据专业开在什么学院就知道了，大数据专业最近几年全国很多高校都申请了，主要是设在计算机学院和数学学院。个人觉得和大数据最相关的应该是计算机和统计。要处理数据当然离不开计算机了，需要什么方法呢，就是计算机里和统计的方法。信息与计算科学不怎么看好，对计算机感兴趣直接报计算机专业就好了，对数学类的感兴趣不如考个和统计相关的专业，大数据离不开统计。一个好的专业比选学校更重要，这个深有体会，和国外老师交流过，多伦多大学，加拿大最好的大学，机械工程专业的学生照样不好找工作，可是你在北美如果学的是统计，一切和数据相关的工作都会需要你，选专业是上大学的第一步，也是最重要的一步，甚至影响你的一生。

本人中流985学校计算机专业，想从事大数据分享或者AI方面的工作，考研有必要吗？

必须考研。

研究生是敲门砖，现在任何大型企业招聘和事业公务员招考都是以研究生起码的。他们不相信hr的眼光，相信三年的付出，代表你的耐心和实力。

ai都是大公司在做，他们不要本科生的。985本科是可以给自己加分的，但是还不够。想要更好，还的继续付出。

不是研究生多厉害，是研究生肯比别人多付出三年

想从事AI或数据科学方面的工作，建议您读研。如果觉得大学毕业了还向家里要钱不好意思，建议直接申请北美博士，全奖，够吃够喝也能买车，买房困难点，但够找个老婆成家的。

当然，建议考研，为什么呢？原因有以下几点？第一，目前，本科教育主要是一个通适化的教育，没有过多强调研究能力，这种于简单的理论概念学习和基本的应用，第二，研究生阶段的教育不同于普通本科阶段的教育，它更侧重于对目标专业的研究和探索，训练的是一种研究能力，这个阶段需要研究生对同行的研究进行广泛接触和深入研究，学习别人的研究方法和***用的研究思想，在了解了现有阶段学科研究的已有成果的基础之上，对还未取得的研究成果或者未来的研究方向进行探索和研究，从而训练形成自己独有的研究路数，第三，AI，大数据等技术人员所从事的工作，本质上是一种研究工作，因为支持AI技术，大数据的应用的主要算法，而如何设计算法，这就需要计算机，工程师根据具体的场景和使用的情况进行设计和探索，而研究生阶段的教育，对于想从事AI大数据等工程师来说，是一个很好的训练，在读书期间，研究生会从事一些小目，积累一定的经验，第四，有了研究生阶段的训练[_a***_]，在进入具体的行业里可能会更容易的上手，可能在具体实际工作当中，会比没有接受过这个阶段教育的同事们有更强的适应力和学习能力

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。

首先，从事大数据或者AI方向的技术岗位，读研是有必要的。

目前大数据相关技术正处在落地应用的初期，虽然从技术体系的角度来看，大数据技术已经趋于成熟，但是从落地应用的角度来看，依然有大量的技术问题需要攻克，所以当前从事大数据领域的技术岗位需要具备较强的研发能力。读研一方面能够进一步丰富自身的知识结构，另一方面也会培养一个系统的科研方法，从而提升解决问题的能力。

与大数据领域相比，人工智能领域依然处在行业发展的初期，不论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉等方向，都有大量的课题需要完成技术攻关，所以从事人工智能领域的技术研发对于研发人员的研究能力和基础知识都有较高的要求。虽然目前部分高校陆续开始在本科阶段开设了人工智能专业，但是目前培养人工智能专业人才依然以研究生教育为主。

由于大数据、人工智能人才的培养周期相对比较长，需要的教育***通常也比较多（导师***、实验***、课题***等），而研究生教育往往能够汇集高校（科研院所）最为优质的教育***，所以读研对于相关人才的培养具有较强的实际意义。

最后，大数据与人工智能关系密切，一方面大数据是人工智能的基础，另一方面数据价值化的过程（数据分析等）也需要***用机器学习等人工智能技术，所以大数据和人工智能通常并不分家。另外，随着产业互联网的发展，未来大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术将进一步结合，目前可以重点关注一下AIoT方面的技术发展趋势。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

做为过来人，我认为非常有必要考研。

如今，人工智能方向比较火，有大数据，CV，NLP等方向，里面细分的方向也有很多，而计算机专业也比较适合，有一定的计算机基础和编程基础。只要确定好方向，好好研究，就一定可以做出成果的。

就拿我自己情况来说吧：

本科在河南的二本，学电子信息类专业，大学四年也就成绩好一些，其它啥也不行。就准备考研，然后就顺利的考上了，也挺***的~

大数据分析就业好不？

1.人才缺口大

大数据专业毕业以后主要从事大数据分析工作，该岗位目前人才缺口很大，学会大数据分析就等于拿到了入职大企业和高薪资大门的钥匙。根据统计显示，仅北京地区1天需求量达到15680个。

2.各行各业需求上涨

像金融，电商，游戏，医疗，未来教育，社交等行业都需要大数据分析人员，需求量很大。

3.大城市机会多工资高

大数据专业人才的需求主要集中在一线一线城市，在大城市学到的东西更多，同样薪资水平也高，北京地区的大数据分析平均月工资就达到了20050元。

从人才缺口和需求上涨到高薪就业，都体现出了大数据专业是一个就业前景很好的专业。

大数据专业就业三大方向

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

作为一名大数据行业的从业者，同时也是一名大数据专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，近年来大数据相关方向（包括分析）的毕业生就业情况还是不错的。由于大数据目前正处在落地应用的初期，所以未来随着产业互联网的发展，大数据分析岗位的就业前景还是十分值得期待的。

大数据技术是产业互联网的核心技术之一，而产业互联网将是未来互联网行业发展的重要方向，也是广大传统行业实现结构性升级，完成“互联网+”的重要选择。随着大数据技术的逐渐落地，在人才需求上将体现出以下几个特点：

第一：数据分析将率先得到落地应用。当前大数据分析是实现数据价值化的主要方式之一，尤其是场景数据分析，所以在大数据落地应用的过程中，数据分析的应用将率先得到产业界的认可和普及，这个过程必然会释放出大量的人才需求。

第二：人才需求从研发型人才向技能型人才过渡。在大数据研发的初期，需要大量的研发级人才，因为需要解决大量的技术难题。随着大数据相关技术的逐渐成熟，在大数据落地应用的过程中则需要大量的技能型人才。大部分职场人通过一个系统的学习过程，都会掌握一定的数据分析技术。

第三：数据分析的应用领域逐渐拓展。随着产业结构升级的持续推进，数据的价值将逐渐得到体现，而基于数据的管理模式也将逐渐得到普及。更多的企业将以数据为基础来提升企业的创新能力、管理能力和服务能力，而数据分析则是提升这些能力的基础部分。

相信，未来数据分析领域的人才需求将得到逐步的释放，人才需求的类型也将呈现出多样化。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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到此，以上就是小编对于考研资讯大数据怎么样的问题就介绍到这了，希望介绍关于考研资讯大数据怎么样的3点解答对大家有用。

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