博客趣味数学社团活动***,趣味数学社团活动方案
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于博客趣味数学社团活动计划的问题,于是小编就整理了2个相关介绍博客趣味数学社团活动计划的解答,让我们一起看看吧。
如何抓好六年级数学教学工作,提高课堂教学效率,博客?
1、认真备课;教学质量的前提,备课不但要备教材,要根据学生具体;
2、认真上课;让他们当堂消化,优先板演,优先提问,优先鼓励;
3、认真批改作业;做到面批面改,稳抓不放;
5、认真组织单元测试;种反馈,是改进教学
从零开始,初学者如何征战全球最大机器学习竞赛社区Kaggle竞赛?
关于Kaggle
Kaggle是一个2010年创立的社区,专门举办各种数据科学方面的竞赛。在数据科学、机器学习行业内影响力极大。去年(2017年)谷歌把它收购了。
(图为Kaggle网站)
Kaggle上有大量竞赛。既然是从零开始,那当然挑简单的上手了。
Kaggle上的一个房价预测项目比较适合新手,我们下面就以这个项目为例。
***s://***.kaggle***/c/house-prices-advanced-regression-techniques
打开上面的网页,你会看到这样一个页面:
那这个项目的基本情况上面都列出来了,我这里就不重复了。注意,它上面提到你需要有一些R或Python的经验,也了解机器学习的基本知识。所以,虽然说是“从零开始”,还是需要一些预备知识的。注意左侧有一个Tutorials栏目,里面除了Kaggle的说明以外,还有Python和R的一些教程,有必要的话你可以温习一下。
机器学习就是要学习数据,点击上面的Data标签,我们可以看到有很多文件:
在说这个之前,首先必须提一点,参加kaggle本身不要以简历升职加薪的心态去参加
1.无论是对有基础还是没有基础的人来说,巩固数学知识都是必要的,线形代数,矩阵理论,概率论等等最好再拿起来,有大量免费课程可以学习(我个人不反对收费的培训班,培训班提供的***有时候是有益的,也不要抱怨讲师质量,因为最后学到多少还看个人),有些东西最后能融会贯通,不要只做一个调包侠,或许前期甚至一段时间内你可以得到相对看上去不错的成绩,但长期来说反而会限制提升的上限
2.度过第一阶段的理论学习后,是编程语言的训练,我个人推荐python,相关深度学习包的支持比R好很多,可以通过各种博客甚至官方文档学习
3.实践,在掌握(实际上不可能完全掌握)一定程度的理论和编程能力后,直接上手kaggle进行操练,个人推荐直接找正式比赛跳过playground阶段,因为学习收益不高
4.2~3个银牌算是正式入门,在这过程中学习好的kernel和一些winning solution,并且尽量亲自参加的那些,没参加的比赛的solution体会的不会那么深刻
5.学会自身总结,有自己的创见,不要每一次都是套用以前的套路,真正的金牌得奖者是有各种insight的,每个比赛都不同
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